Foi com enorme entusiasmo que o serviço de Cirurgia Geral discutiu o trabalho “Assessing the Medical segment Anything Model semantic segmentation os the liver in laparoscopic surgery – accuracy and usability testing” (2024 Abstracts — Machine Learning for Healthcare (mlforhc.org)) no congresso Machine Learning for Healthcare em Toronto nos dias 16 e 17 de Agosto. A Dra. Patrícia Martins, interna de 1º ano, apresentou o trabalho como poster na sessão de trabalhos clínicos onde motivou uma apla discussão. Este trabalho pretende validar as ferramentas para estruturar a análise de vídeo cirúrgico e representa um passo importante para escalar o esforço de anotação destes dados complexos.