“A Inteligência Artificial e a Imagiologia – onde estamos?” – Sessão clínica

7 Fevereiro, 2023

“A Inteligência Artificial e a Imagiologia – onde estamos?” foi o tema de mais uma sessão clínica do Hospital Professor Doutor Fernando Fonseca (HFF), organizada pelo Serviço de Imagiologia do HFF. O palestrante foi João Abrantes, médico radiologista no Centro Hospitalar de Trás-os-Montes e Alto Douro e Fellow em Informática Médico-Radiológica no Hospital Universitário de Georgetown Washington D.C., nos Estados Unidos da América. Contou ainda com a participação dos palestrantes Joana Granadas, João Alexandre, Rita Cartucho, médicos/as internos/as de formação específica em radiologia no HFF.

Esta sessão abordou as atuais e futuras possibilidades e limitações da Inteligência Artificial aplicada à área da Imagiologia. Focou-se nos temas da inteligência artificial, Machine Learning e Deep Learning e sua aplicabilidade no contexto da Saúde.

A apresentação destacou a importância da investigação e investimento neste âmbito, dado o potencial que a inteligência artificial tem para melhorar a qualidade dos serviços de saúde. Foi enfatizado o facto de que a utilização de algoritmos de apoio à interpretação e avaliação de exames de imagem é uma das áreas mais promissoras do uso da inteligência artificial na saúde, pois permite uma avaliação mais precisa e rápida.

Além disso, o João Abrantes destacou a importância do desenvolvimento de ferramentas que permitam melhorar o fluxo de trabalho em sistemas de saúde, mostrando como a inteligência artificial pode ser usada para automatizar tarefas repetitivas. Esse processo permitirá aos profissionais concentrarem-se nas questões mais importantes e complexas, como a interpretação dos resultados dos exames e decisões sobre o melhor tratamento.

Foram apresentados modelos focados na intersecção entre a radiologia e outras especialidades médicas e cirúrgicas, abordando a patologia músculo-esquelética, vascular, pulmonar e oncológica. Além disso, foi apresentado em tempo real o desenvolvimento e treino de um modelo para identificação e classificação de imagens, de forma a demonstrar de forma prática conceitos-chave neste contexto. Por fim, foram ainda abordadas as questões éticas, desafios na implementação dessas soluções e expectativas futuras neste tema que é alvo de investigação intensa e em constante evolução.

Esta sessão clínica contou com a participação ativa do público presente e deu aos participantes uma visão atualizada sobre a aplicação da inteligência artificial na radiologia e destacar a importância de inovações tecnológicas na área.